Ekonometria
| Powtórzenie z algebry | Materiał i zadania |
| Powtórzenie ze statystyki | Materiał i zadania |
Wykład semestr zimowy 2011/2012
| Sylabus |
| Slajdy | Strony skryptu | Data |
|---|---|---|
| Wprowadzenie | 7-14 | 04.10 |
| Metoda Najmniejszych Kwadratów | 15-23 | 11.10 |
| Metoda Najmniejszych Kwadratów-przypadek wielu zmiennych | 24-30 | 18.10 |
| Dekompozycja wariancji, współczynnik determinacji R2 | 31-42 | 25.10 |
| Forma funkcyjna Interpretacja parametrów | 43-53 | 08.11 |
| Zastosowanie modelu potęgowego, zmienne dyskretne | 54-62 | 15.11 |
| Kontrasty, interakcje, przybliżanie modeli nieliniowych | 63-75 | 22.11 |
| Klasyczny Model Regresji Liniowej cz.I | 77-86 | 29.11 |
| Klasyczny Model Regresji Liniowej cz.II, Testowanie hipotez | 86-96 | 06.12 |
| Testowanie hipotez | 97-105 | 13.12 |
| Testowanie hipotez, testy diagnostyczne Uwaga: Nie obowiązuje materiał dotyczący testu prognoz (s.125-127) | 106-133 | 20.12 |
| Testy diagnostyczne, problemy z danymi | 134-138 | 03.01 |
| Problemy z danymi, heteroskedastyczność i autokorelacja | 139-158 | 10.01 |
| Heteroskedastyczność i autokorelacja | 171-188 | 17.01 |
Uwaga: strony skryptu według wydania 2010 (wydanie trzecie)
English edition of the Introductory Econometrics lecture 2011/2012
| Slajdy | Date |
|---|---|
| Introduction | 11.10 |
| Ordinary Least Squares 1 (OLS) | 18.10 |
| Ordinary Least Squares 2 (OLS) | 25.10, 8.11, 15. 11 |
| Classical Linear Regression model (CLRM) | 22.11, 29.11 |
| Statistical inference in CLRM | 6.12 |
| Diagnostic tests | 13.12 |
| Data related problems | 3.01 |
| OLS and random explanatory variables | 3.01 |
| Heteroscedasticity and autocorrelation | 3.01 |
Stronę odwiedzono 435136 razy
Wersja do druku